Depuis 2010, Supply Value mène une enquête annuelle sur les tendances les plus importantes dans le domaine des achats. Depuis cette année, nous avons ajouté la recherche sur les tendances informatiques. L'objectif de cette recherche est d'aider les professionnels de la gestion de l'information et de la technologie à définir les priorités les plus importantes et la bonne orientation. Dans ce blog, nous donnons un premier aperçu de deux tendances de la recherche : Edge computing et Quantum computing.

Avis de non-responsabilité : il s'agit d'un résumé de l'étude Trend publiée ultérieurement. Souhaitez-vous recevoir l'enquête complète sur les tendances ? Faites le nous savoir.

Informatique de périphérie

« Inconnu n'est pas aimé » s'applique certainement à l'informatique de pointe. Alors que tout le monde parle aujourd'hui de l'IoT et se fait des enchères pour savoir qui a le plus de capteurs dans son réseau, relativement peu de personnes sont familiarisées avec l'Edge computing. 75% des répondants ont indiqué qu'ils étaient totalement inconnus ou peu familiers avec ce concept. Ceci alors que les deux tendances sont fortement liées. L'Edge Computing est le moyen de traiter efficacement et rapidement tous les capteurs IoT collectés. Aujourd'hui, l'edge computing concerne principalement les appareils IoT qui n'envoient pas de données des capteurs vers le cloud, mais les traitent directement sur l'appareil lui-même en informations résumées qui sont ensuite envoyées à un point central ou utilisées localement pour prendre des données (automatisées). .

Qu'est-ce que l'informatique de pointe

Mais comment ça marche exactement ? Pour que cela soit clair, il est important de comprendre la différence avec le cloud computing. Avec le cloud computing, la capacité ou la puissance de calcul peut être achetée auprès d'un fournisseur de cloud. Ce fournisseur de cloud tient souvent ses promesses en exploitant d'énormes centres de données. Parce que le fournisseur de cloud a des économies d'échelle et peut travailler efficacement, cela est souvent moins cher, plus sécurisé et plus évolutif pour les organisations que d'avoir leurs propres serveurs. Cependant, ces centres de données sont souvent géographiquement éloignés de l'utilisateur. En général, le retard causé par cette distance physique est négligeable. Dans certaines situations, cependant, chaque milliseconde est d'une grande importance et le choix est fait de déplacer la puissance de calcul vers la « périphérie » du réseau. L'objectif est que le traitement des données se fasse le plus près possible (physiquement) de la source de données (souvent des capteurs IoT). Nous évitons également la surcharge des réseaux. Compte tenu de la croissance exponentielle attendue de l'IoT (4,9 milliards d'objets connectés en 2025) et du fait que la 5G n'est pas encore déployée partout pour l'instant, cela deviendra également de plus en plus un point d'attention dans un futur proche.

Développement de tendance

Les premières études sur l'edge computing ont été publiées dès 2014-2015 et en fait, des entreprises comme Google et Microsoft travaillent avec l'idée sous-jacente depuis bien plus longtemps (l'idée d'un « réseau globalement accessible » à partir duquel le cloud et l'edge computing sont dérivés existe depuis les années 60). Cependant, il n'a vraiment été capté par les utilisateurs potentiels que depuis 2018 et il devrait continuer à se développer fortement en 2019.

Bien que les personnes interrogées n'indiquent généralement pas qu'elles accorderont une grande priorité à l'edge computing, nous nous attendons à ce que cette tendance s'accélère vers 2020. Forbes (2019) indique également que la valeur marchande de l'informatique de pointe environ 3,24 milliards de dollars en 2025 sera. Au fil du temps, il deviendra de plus en plus clair à quel point l'informatique de périphérie est réellement applicable (ou pas). Actuellement, les perspectives sont positives, car le cloud computing et l'IoT s'avèrent également extrêmement largement applicables et précieux.

L'informatique quantique

L'utilisation des données au sein des organisations augmente de façon exponentielle, mais toutes ces données ne sont pas réellement utilisées. Les méthodes d'analyse classiques ne suffisent souvent plus compte tenu de la quantité de données pouvant être traitées. C'est pourquoi de nouvelles voies sont recherchées pour mieux analyser des sources de données toujours plus nombreuses. L'informatique quantique en est un exemple prometteur. Cependant, il n'est pas facilement applicable; IBM n'a dévoilé son tout premier ordinateur quantique à usage commercial qu'au début de cette année (janvier 2019). Elle est donc loin d'être largement disponible ou applicable. C'est probablement aussi la raison pour laquelle les répondants ne connaissent pas encore cette tendance. Plus de 80% des répondants ont indiqué qu'ils étaient complètement inconnus ou peu familiers avec l'informatique quantique. Il est frappant qu'un pourcentage aussi élevé ne la connaisse pas du tout, car cette tendance a reçu beaucoup d'attention des médias et l'informatique quantique est considérée comme une énorme percée.

Qu'est-ce que l'informatique quantique

La vision classique du stockage d'informations sur un ordinateur normal est que les informations sont composées de 1 et de 0. Les données sont composées de "bits" où chaque bit est un 1 ou un 0. La valeur d'un bit peut donc prendre deux états, comparables par exemple à un interrupteur marche/arrêt d'un ordinateur ou à la réponse à une question oui/non. Un ordinateur traditionnel stocke des nombres en faisant de longues combinaisons de 0 et de 1. C'est assez simple pour les nombres 0, 1 et 2. Ce sont des combinaisons de 2 bits : 00 est zéro, 01 est un et 10 est deux. Cependant, si vous voulez faire le nombre 250 000, vous avez déjà besoin d'une combinaison de 18 bits ! En d'autres termes, une série de 18 1 et 0. Si vous souhaitez stocker de grandes quantités de données, cela prend une quantité considérable d'espace de stockage sur un ordinateur. Par conséquent, la combinaison d'une grande quantité de données et de calculs très demandés ralentit le traitement sur les ordinateurs traditionnels. L'informatique quantique peut offrir une solution pour cela !

 Les ordinateurs quantiques diffèrent des ordinateurs traditionnels en ce qu'ils fonctionnent avec des qubits pour le stockage de données au lieu de bits. L'avantage des qubits est qu'ils peuvent non seulement avoir la valeur 0 ou 1 (et donc être activés ou désactivés), mais aussi toutes les combinaisons possibles de ceux-ci en même temps. Étant donné qu'un qubit peut être un 0 et un 1 en même temps (par exemple, 70 % 0 et 30 % 1), il est possible d'effectuer deux calculs en parallèle. Parce qu'avec ça la puissance de calcul des ordinateurs quantiques est beaucoup plus grande, ils sont également beaucoup plus rapides que les ordinateurs traditionnels. La vitesse exacte dépend du nombre de qubits dans le système.

Cela semble être une évidence jusqu'à présent, pourquoi tout le monde ne va-t-il pas appliquer l'informatique quantique maintenant ? C'est parce que travailler avec des qubits est un processus très délicat. Les qubits peuvent perdre leurs propriétés (cela peut être un 0 et un 1 en même temps) s'ils sont influencés par une « mesure ». Vous pouvez voir une mesure comme une "photo" ou un instantané de l'état d'un qubit à un certain moment, et sur cet instantané, le qubit affichera toujours 0 ou 1, même si le qubit peut prendre plusieurs valeurs. En conséquence, la propriété spéciale du qubit expire et il est en fait devenu « sans valeur ». La mise à l'échelle des systèmes quantiques est donc difficile car il faut trouver un moyen de pouvoir lier plusieurs qubits sans qu'ils s'influencent les uns les autres et donc perdent leur puissance. état quantique toucher.

Développement de tendance

Bien que l'informatique quantique soit actuellement peu disponible, elle le deviendra plus largement dans les années à venir. Par exemple, par l'ordinateur quantique commercial d'IBM, où les calculs peuvent être achetés via Internet.

Son potentiel devra de plus en plus devenir évident dans la pratique et il y aura beaucoup d'expérimentation dans la période à venir. Cependant, un déploiement large et accessible des ordinateurs quantiques prendra un certain temps.

Souhaitez-vous en savoir plus sur l'informatique Edge et l'informatique quantique, et aimeriez-vous savoir ce que les professionnels de l'informatique qui ont évalué ces tendances pensent de ces tendances ? Téléchargez l'intégralité du rapport de recherche ci-dessous !