Der Kompromiss zwischen korrektiver und präventiver Wartung von Anlagen ist schwierig: Wie stellen Sie sicher, dass die Wartung nicht zu früh oder zu spät durchgeführt wird und dadurch möglicherweise zusätzliche Kosten oder Schäden entstehen? Predictive Maintenance kann hier eine Lösung bieten. In diesem Whitepaper möchten wir Sie durch die Techniken der vorausschauenden Wartung und die Bedingungen für deren Umsetzung führen.

vorausschauende Wartung

Predictive Maintenance sagt anhand von Daten den richtigen Zeitpunkt für die Wartung voraus. Die Techniken der vorausschauenden Wartung helfen dabei, den Zustand von Anlagen zu bestimmen. Dabei spielen Daten aus dem Wartungsprozess eine große Rolle. Anhand dieser Daten lässt sich vorhersagen, wann Produkte, Geräte oder Maschinen gewartet werden müssen. Dies hat mehrere Vorteile: Die Verfügbarkeit dieser Assets wird erhöht, die Wartungskosten sinken und die Verwendung von Asset-Daten bietet mehr Einblick in den Produktionsprozess selbst.

Durch den Einsatz von Sensoren werden die Asset-Daten erfasst, die die Grundlage für die vorausschauende Wartung bilden. Diese Sensoren lassen sich nach Ihren Erkenntnissen einstellen: bei welchen Werten Anlagen gut funktionieren, bei welchen Werten Maßnahmen ergriffen werden müssen und bei welchen Werten Mängel auftreten. Die Sensoren registrieren die aktuellen Werte und der Nutzer erhält ein Signal bei Annäherung an diese Werte. Auf diese Weise wird klar, wann eine Anlage gewartet oder repariert werden muss.

Anwendung

Predictive Maintenance ist in vielen Bereichen einsetzbar und lässt sich prinzipiell auf alles anwenden, was sich elektrisch oder mechanisch in Bewegung setzen lässt. Dies macht es zu einer interessanten Art der Instandhaltung unter anderem für die (Bahn-)Infrastruktur, verfahrenstechnische Umgebungen und für die regelmäßige Gebäudeinstandhaltung. Aber auch für IKT-nahe Systeme kann Predictive Maintenance eine Lösung sein.