Darüber hinaus hat die Kauftrendforschung (Supply Value, 2017) gezeigt, dass der Verwendung von Big Data im Einkauf im kommenden Jahr hohe Priorität eingeräumt wird. Big-Data-Analysen können den Einkaufsprozess verbessern und eine bessere Prognose im Einkauf sicherstellen. Bei solchen Vorteilen bleibt die Frage: Warum wird die Big Data-Analyse in e-Procurement-Systemen so wenig eingesetzt?

Wenn wir uns den aktuellen Stand der Dinge in e-Procurement-Systemen ansehen, nutzen wir die Möglichkeiten der Big-Data-Analyse noch nicht in vollem Umfang. Nicht nur im Bereich der Daten zu den gekauften Artikeln und Dienstleistungen, sondern auch zu den zugrunde liegenden Daten zu den Einkaufsprozessen und deren Bearbeitungszeiten. Das Problem, dass dies noch nicht verwendet wird, ist meiner Ansicht nach zweifach.

Erstens gibt es in den Einkaufsabteilungen oft keine Datenspezialisten, die bei der Einrichtung der Datenerfassung und -verarbeitung helfen können. Damit Big Data erfolgreich sein kann, müssen nicht nur viele Daten vorhanden sein, sondern diese müssen auch verarbeitet oder anderweitig gesammelt werden. Nur mit gutem Input kann ein guter und effektiver Output geliefert werden. Damit Big Data in Kombination mit E-Procurement erfolgreich sein kann, müssen wir im Einkauf nach vorne blicken. Es sollte nicht nur in Käufern investiert werden, sondern auch in Datenanalysten, die dies unterstützen können.

Zweitens fehlt häufig das Fehlen einer guten Verbindung oder Integration zwischen Big-Data-Analysetools und e-Procurement-Systemen. Es gibt viele e-Procurement-Systeme auf dem Markt und vielleicht sogar mehr Datenanalysesysteme, aber die Verbindung zwischen den beiden ist oft nicht vorhanden. Dies führt dazu, dass viele Daten erfasst, aber nicht innerhalb einer Organisation verwendet werden.

Wie in den beiden oben genannten Themen erwartet, verstärken sich diese Probleme. Ohne gute Datenspezialisten in der Beschaffung werden in der elektronischen Beschaffung keine guten Werkzeuge zur Analyse und Verwendung großer Datenmengen verwendet. Auf der anderen Seite kann jedoch auch argumentiert werden, dass es ohne gute Werkzeuge keine Datenspezialisten gibt, die in einer Einkaufsabteilung mit dem Einkauf beginnen möchten. Das Problem muss daher von zwei Seiten gelöst werden.

Die große Frage bleibt nun, wie dies geschehen soll. Leider gibt es dazu noch keine klare Antwort. Erhebliche Investitionen in die Einkaufsabteilung sind eine Option, die jedoch häufig nicht durchgeführt wird, da dies keine wesentliche Aktivität eines Unternehmens ist. Eine bessere Wahl ist, nach und nach mehr Datenspezialisierung innerhalb der Einkaufsabteilung zu gewinnen, z. B. durch den Kauf von Käufern mit Beta-Hintergrund oder durch die Schulung der festen Käufer in der Datenanalyse.

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